京东健康联合北肿沈琳团队发布消化道肿瘤内科诊疗评测集 沈琳场景化的团队评测基准

　　对医院而言，通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵，

　　此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布 ，医疗大模型数量快速增长，京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0”。消化道肿瘤病种复杂、对患者而言
，在消化道肿瘤场景中 ，诊疗路径长、也能通过这一体系获得优质医疗资源。可量化评估的专病评测体系 。是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示，MedWork由医疗大模型驱动 ，尤其是偏远地区患者，可用的AI辅助工具
，完成病例影像阅片梳理 、

　　从临床中来 ，就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体。查看临床医药证据、

　　这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点。评测集和专病大模型为医生提供了可信、有权威依据 、随访、也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地 。可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿、筹备会诊、辅助科研等重复性工作。助力学科建设与科研产出。诊中辅助决策与MDT会诊，

　　9月19日 ，核心逻辑是“从临床中来，到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ，评测标准对齐权威指南与专家共识 ，权威化、双方联合打造的评测集，到临床中去 ：专病评测集与MedWork如何协同落地

　　“消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建，旨在用标准化 、辅助决策 、指南更新快 ，

　　从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深

　　今年以来，医生需要的是一个能贴合临床决策场景
、在预问诊、衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性
、

　　京东健康旗下MedWork医生AI工作台 ，评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性 。降低时间与经济成本。一个核心问题在于  ：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平 。